AI让教学设计从学生困惑出发

在撰写《藤野先生》这课教学设计时，读到“他的脸色仿佛有些悲哀，似乎想说话，但竟没有说”这句，我忽然冒出个念头：自己教了10多年这篇课文，内容已烂熟于心，可学生有时依旧不理解，到底卡在哪儿？

于是，我在AI对话框里敲下：“假如你是初三学生，读完《藤野先生》，写出你最困惑的3个问题。”很快屏幕跳出3条回复：“鲁迅弃医从文跟藤野先生有什么关系？课文前面写那么多学医的事干什么？”“藤野先生对鲁迅那么好，鲁迅回国后为什么一直没给他写信？”“藤野先生又不是中国英雄，为什么要我们学这篇？”

这3个问题让我后背一凉。前两个是我教案里从没覆盖过的视角，第三个我自以为讲明白了，但真讲透了吗？以前，我习惯先预设“学生应该理解什么”，再围绕这个预设设计问题链。可AI不认这个预设，它直接模拟学生的真实困惑——那些我作为“专家”已经遗忘的认知盲区。

我把3个问题做了分类，第一问涉及叙事结构与主题的关系，第二问指向情感表达的含蓄，第三问关乎经典的国际性价值。这三问重构了教学的问题链：从“写了什么事”转向“为什么这样写”和“这篇课文为什么跨越百年依然动人”。

教学设计中最难的不是找资料，而是找准“教什么”。AI不是给出标准答案，而是一面镜子，照出教师教学设计的思维惯性，它通过扮演学生的角色，把教师容易忽略、预设外的困惑提前暴露出来。

当然，AI的“诊断”不能照单全收，AI问诊后，开方子还得靠教师的专业判断。因此，我们需要让AI先“读”课文，再以学生视角生成问题，并加以专业教学判断。虽然花了时间，但它可以让我们的教学设计有另一种起点：从学生的未知出发，而不是从自己的已知出发。

AI在教学设计中最实在的作用，不是替代教师上课，而是替我们扮演那个问“为什么”的学生，帮助教师看见自己思维的盲区。

（作者许织云系上海市闵行区君莲学校正高级教师）